Model compass

Which AI model for which task?

It is not about the best model but the fitting one. Pick your task — you get the recommendation, the reasoning and an honest caveat.

Editorially maintained, no automated ranking: every model family carries a source and an explicit caveat. We do not quote benchmark figures we cannot substantiate — models evolve quickly, so check the vendor's current state before deciding.

Your task

Customer enquiries and email correspondence

The service team answers 50 to 200 customer emails a day. Tone and factual accuracy have to be right; drafts are reviewed before sending.

Why: For customer-facing text what matters is fluency in German and a consistent tone — that is what the general-purpose models from Anthropic and OpenAI are built for, and both explicitly document multilingual capability. Deliberately pick the mid tier (Claude Sonnet 5 or GPT-5.6 Terra): the work is in the tone, not in heavy reasoning. If customer data must not leave the EU, Mistral is the alternative because self-hosting is documented there.

Recommendation

Claude (Anthropic)

EU hosting: partly

Anthropic · USA

Strengths

Vier abgestufte Modelle vom günstigen Haiku 4.5 (1 $/5 $ je Mio. Token) bis Fable 5 (10 $/50 $) — man wählt pro Aufgabe die passende Preisklasse, statt alles mit dem teuersten Modell zu fahren.
1 Mio. Token Kontextfenster bei Fable 5, Opus 5 und Sonnet 5 — laut Anbieter rund 555.000 Wörter, also komplette Vertragswerke oder Ausschreibungsunterlagen am Stück. (Haiku 4.5 liegt mit 200.000 Token deutlich darunter.)
Anthropic positioniert Opus 5 ausdrücklich für „complex agentic coding and enterprise work" und Fable 5 für langlaufende Agenten — also mehrstufige Aufgaben, die über einen einzelnen Prompt hinausgehen.
Bezug über Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud und Microsoft Foundry — man ist nicht an einen einzigen Beschaffungsweg gebunden.

Caveat: Kein EU-Datenstandort beim direkten Zugang: Der Parameter für die Inferenz-Region kennt nur die Werte „us" und „global", einen EU-Wert gibt es nicht, und der Speicherort des Workspace ist auf die USA festgelegt und nach Anlage nicht mehr änderbar. EU-Residenz erreicht man ausschließlich über regionale Endpunkte bei AWS Bedrock (z. B. Frankfurt) oder Google Cloud. Und Achtung: Anthropic-Modelle, die als Subprozessor in Microsoft 365 Copilot angeboten werden, sind laut Microsoft-Dokumentation derzeit von der EU-Datengrenze ausgenommen.

Vendor source

GPT (OpenAI)

EU hosting: partly

OpenAI · USA

Strengths

Europa (EWR + Schweiz) ist als Region für Speicherung UND Verarbeitung dokumentiert; API-Projekte lassen sich beim Anlegen auf Europa festlegen — die Freischaltung läuft allerdings über den Anbieter, nicht per Self-Service (siehe Hinweis).
Drei Preisstufen im aktuellen GPT-5.6-Stamm — Sol (5 $/30 $), Terra (2,50 $/15 $), Luna (1 $/6 $) — bei jeweils rund 1,05 Mio. Token Kontext.
Breites Spezialmodell-Angebot neben dem Sprachmodell: Bildgenerierung (GPT Image 2), Echtzeit-Sprache und -Übersetzung (GPT-Realtime), Sprachsynthese und Transkription.
API-Daten werden laut OpenAI nicht zum Training verwendet, sofern man nicht ausdrücklich zustimmt.

Caveat: Die EU-Datenresidenz ist nicht self-serve: Sie muss über das OpenAI-Account-Team freigeschaltet werden, und sie lässt sich nur für NEU angelegte Projekte einstellen — bestehende Projekte können nachträglich nicht umgestellt werden. Kalkulatorisch relevant: Auf Data-Residency-Endpunkten fällt für Modelle, die ab dem 5. März 2026 erschienen sind, ein Aufschlag von 10 % auf die oben genannten Listenpreise an. Innerhalb der EU-Residenz-Projekte ist Zero Data Retention laut OpenAI mit enthalten; außerhalb davon sind Zero Data Retention und die Abschaltung des Missbrauchs-Monitorings zustimmungspflichtig und nicht automatisch aktiv. Das gehört vor dem Rollout geklärt, nicht danach.

Vendor source

Alternative

Mistral

EU hosting: available

Mistral AI · EU (Frankreich)

Strengths

Französisches Unternehmen mit Sitz in Paris (laut eigenem Auftragsverarbeitungsvertrag) — damit unmittelbar europäischem Recht unterworfen, ohne Umweg über Angemessenheitsbeschlüsse.
Drei dokumentierte Betriebsformen: hybrid (Cloud und On-Premises), dediziert und vollständig selbst gehostet — „Retain full control over infrastructure and data residency", „Nothing leaves your perimeter" (Belege auf der Deployment-Seite von mistral.ai, nicht in der unten verlinkten Modellübersicht).
Mehrere Modelle unter offenen Lizenzen: Mistral Small 4 und Mistral Large 3 unter Apache 2.0, ebenso die Ministral-3-Reihe (3B/8B/14B) — also auch auf eigener Hardware betreibbar.
Eigene Spezialmodelle für Sprache und Code — aber mit unterschiedlichen Lizenzen: Voxtral TTS (Zero-Shot-Stimmklonung) steht unter CC BY-NC 4.0 und ist damit NICHT für kommerzielle Nutzung freigegeben; Voxtral Mini Transcribe 2 (Transkription) und Codestral (Code-Vervollständigung) sind Premier-Modelle, also kommerziell lizenzpflichtig und nicht offen.

Caveat: EU-Herkunft ersetzt keine Prüfung: Der Auftragsverarbeitungsvertrag erlaubt ausdrücklich Übermittlungen in Drittländer über Standardvertragsklauseln, und die Standorte der Unterauftragsverarbeiter stehen nicht im Vertrag selbst, sondern im Trust Center. Prüfen Sie außerdem die Lizenz je Modell einzeln — „Mistral ist offen" gilt für Small 4, Large 3 und Ministral 3, nicht für die Sprach- und Code-Spezialmodelle. Und: Die Modellübersicht nennt für die meisten Modelle keine Kontextfenster, während Anthropic, OpenAI und Google 1 Mio. Token dokumentieren — bei sehr langen Dokumenten sollten Sie das konkret gegenprüfen.

Vendor source

Now you know WHAT you need.

The second step is implementation in your own company — integration, data protection, training. Describe your project and we will suggest suitable, vetted providers from the DACH region.

Find a suitable provider